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공지 [SLP] Better Together: AI/ML, PBPK and QSP/QST Modeling in Drug Discovery & Developmentvery and Development

시뮬레이션스플러스에서 ADMET Predictor 11의 출시를 알려드립니다. 이번 버전에는 다양한 부서와 연구 기능을 위한 향상된 업데이트가 포함되어 있습니다!

ADMET Predictor 라이선스 요금에는 항상 지원 및 소프트웨어 업데이트가 포함되어 있으므로, 최신 소프트웨어 향상을 누리기 위해 이 새 버전을 다운로드하는 것을 권장합니다.

만약 현재 ADMET Predictor의 유효한 라이선스를 소유하고 있으나 Citrix ShareFile 로부터 연결 요청 메시지를 아직 받지 못한 경우, 한국지사인 퀀텀바이오솔루션스 (로 연락 부탁드립니다.

설치 파일을 다운로드한 후, 반드시 .zip 패키지에서 먼저 파일을 추출한 후 설치하시기 바랍니다. ADMET Predictor는 Windows 10 및 11 시스템 또는 Mac 컴퓨터에서 Parallels (또는 비슷한 Windows 가상화)를 통해 작동합니다.

추가적으로, 현재 사용 중인 라이선스는 새 버전과 계속해서 작동하므로 HOSTID를 다시 보내 필요가 없습니다.

릴리스 노트를 확인하시고 On-demand 웨비나를 시청하여 새로운 기능에 대해 알아보시기를 권장합니다.

항상 궁금한 사항이 있으시면 언제든지 문의해주시기 바랍니다.

Modeling and simulation offer useful predictions that can help guide your drug development program—but what if you could get even more out of the available technology? In this webinar, presenters John DiBella, Brett Howell, Jeff Woodhead and Steve Chang will discuss how using AI/ML, PBPK, and QSP/QST modeling together can support better decision-making and streamline your entire drug discovery and development process. To illustrate how this can work in real-life scenarios, they’ll share an example from a recent project in which they utilized machine learning, PBPK and pharmacology technologies to predict the liver safety of Verdiperstat ahead of Phase 3 clinical trials. In this webinar, attendees will hear about sponsors’ common project motivations and challenges within their active development programs. They will learn how to directly connect GastroPlus PBPK modeling outputs with the DILIsym platform to produce liver safety predictions that can drive drug development program decisions. Additionally, attendees will have the opportunity to ask questions during the Q&A, moderated by Josh Fohey. If you’re curious how you can strategically leverage modeling and simulation technology to get an edge over your competition, register now.

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